从Notion迁移到Obsidian：让本地AI Agent帮我管理笔记

昨天花了半天，从Notion迁移到了Obsidian。主要有以下几个原因。

为什么选择 Obsidian？

本地存储与 AI Agent 的完美配合

像 Notion 和 Obsidian 这样功能强大的笔记 App，往往伴随着极高的学习成本。很多新手要么直接劝退，要么只用到了皮毛。

之前用 Notion 时，我就属于简单粗暴型用户。虽然知道大神们能玩出各种花样，但我懒得钻研那些 fancy 的技巧，只是机械地套娃：针对一个主题（比如 DS Interview Prep）建个 meta page，然后一层层往下堆砌 SQL、Python、机器学习、AB实验等子页面。大二时我也尝试过 Obsidian，同样因为劝退的复杂度而放弃。

但在 Agentic AI 盛行的今天，Obsidian本地存储的特性天然适合利用AI来编辑笔记，极大地降低了用户的阻力

因为Obsidian的笔记本质上就是本地的 Markdown 文件，我们可以直接利用本地Claude Code, Codex, OpenCode 等 AI Agent 来接管繁琐的编辑工作。配合官方发布的 Obsidian Skills，Agent 不仅能按最佳实践生成美观的笔记，还能自动创建 Base 和 Canvas。这意味着我们不再需要苦啃语法和规则，省去了巨大的学习成本，真正把时间花在思考上。

迁移过程与 AI 的应用

昨天导出 Notion 里的笔记为一个 zip 后，再导入到了本地Obsidian 的 vault 里。

利用 AI Agent 整理笔记

我先是用我的 OpenCode（用的 Claude Opus 4.5 模型）删除了所有笔记标题后缀的哈希值。

然后，我根据 Obsidian Skill 里的 markdown skill 让 Agent 去一一整理每一个 markdown 笔记。具体就是添加了 properties，比如 category, tags 等，方便后续创建 base 来通过筛选条件定制化各种视图。

还是以 "DS" 为例，OpenCode 为我创建了一个 ds.base 文件，我根据 tags contains '总览' 条件来 filter 出了 DS Interview Prep 里的各个主题的索引页，作为整体的一个 navigation view。当然还可以实现其他的定制化 view，比如根据 category = 'AB实验' 和 tags='真题' 来筛选出所有 AB 实验的真题。

笔记美化

接下来我让 OpenCode 按照 Obsidian Skill 里关于 markdown 的 skill 去优化了一些笔记，使得更加美观。

在 Notion 里也有 AI 功能，不过我只体验过全局的 AI 问答，还有单页笔记里选中文字让 AI 进行编辑的功能，没有本地让 Agent 来编辑笔记的这种爽感。

丰富的插件生态

此外，Obsidian 的插件生态十分丰富。

• Git 插件：进行配置后，不再需要用户手动去做git add, git commit和git push了，笔记有更改后，可以自动 push changes到 GitHub建好的repo 上，在 GitHub 的 repo 上有任何修改，也能立即 pull 更改到本地。
• Copilot 插件：可以打开侧边栏进行笔记的问答。
• Excalidraw 插件：可以直接在本地画演示的图。
• Claudian 插件：能直接侧边栏打开 claude code 使用（希望能早日看到 OpenCode 插件被开发出来吧...）。

总结

总结来说呢，用 Obsidian 最大的好处就是能让 Agent 来为你兜底。只需口述需求，让 Agent 根据 Obsidian Skills 来定制 base，美化笔记，创建 canvas 等，大大降低了用户的学习成本。

现在，笔记本地存储并且能同步到 GitHub 或者 Google Drive 等云上也保证了数据安全性。此外 Obsidian 还有丰富的插件生态，愿意花时间去折腾也能实现更多实用的功能。