你好，我是

袁一夫

数据科学与AI实践者

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About Me

我是袁一夫，一名数据科学与 AI 的爱好者和实践者，拥有信息系统与商业分析的复合背景。我具备复杂业务场景下的数据分析能力和一定的工程实践经验，关注如何通过数据洞察支持业务决策。

业余时间，我热衷于开发个人应用与自动化工具，并持续探索 AI 在数据分析与实际业务场景中的应用。

I'm familiar with..

统计分析

85%

机器学习

90%

A/B 实验与因果推断

90%

全栈开发

70%

AI 编程

100%

My Experience

2025年8月 - 2026年11月

新加坡国立大学

企业商业分析硕士

学习数据科学、机器学习与商业分析，侧重企业场景应用。Capstone Project in Data Analytics 获评 A+：某企业希望提升端内电商业务的渗透率，原方案依靠规则引擎圈定首要触达人群发券以刺激首单转化；我改用 Uplift Modeling 识别真正的增量人群进行定向发券，并通过 A/B 实验验证，提升了转化率与人均净价值。

2026年3月 - 2026年6月

字节跳动

数据分析实习生

负责番茄小说多体裁内容的数据分析：在基建层面设计指标体系、搭建看板；在日常分析中开展指标异动分析与 A/B 实验分析；并通过专项分析支持内容分发策略迭代与用户体验优化。

2025年4月 - 2025年7月

Timetell.AI

AI 工程实习生

参与 AI 家庭记忆产品「时间都去哪儿了」的 MVP 端到端开发：使用 Dify 搭建 AI 工作流，优化语音识别、图像理解与个性化故事生成的提示词；基于早期用户调研支持 PRD 撰写与原型设计；使用 Next.js 开发并上线产品官网；分析官网、小红书和微信等渠道的内容表现。

2024年11月 - 2025年4月

The Home Depot

数据科学实习生

为 Quality Assurance 团队搭建 AI 驱动的SKU评论分析自动化流程：利用Bayesian CUSUM算法监控 SKU 评分持续性恶化情况；并通过文本分析工具Auto Buzz（Google Vertex AI+LangChain+FastAPI）分析评论文本，定位质量问题的具体原因。

2024年7月 - 2024年9月