关于我
我是袁一夫， 一名 AI 爱好者和实践者，拥有信息系统管理和数据科学背景。我热爱利用 AI 构建自动化工具，提升日常生活和工作效率。
我也喜欢创建引人入胜的应用程序，从Web应用和 Chrome 扩展到移动应用，将创意与实用解决方案相结合。
职业历程
从数据到 AI - 一段穿越数据科学、机器学习和生成式 AI 技术的旅程
企业商业分析技术硕士
新加坡国立大学
2025年8月 - 至今
全面学习数据科学、机器学习和商业分析，专注于企业应用。
数据科学与 AI 实习生
家得宝投资管理（上海）有限公司
2024年11月 - 2025年4月
开发基于 AI 的评论分析工具"Gemini Auto Buzz"，使用 Google Cloud Platform 和 Vertex AI。构建自动化 CUSUM 质量监控系统，每周处理数百万数据点。
- 自动化评论分类准确率达到 88%
- 将手动分析时间从 7 天缩短至 30 分钟
- 质量响应效率提升 45%
数据工程师实习生
凯捷咨询（中国）有限公司
2024年7月 - 2024年9月
参与"生态旅游 AI 小程序"项目，负责后端数据库构建、数据收集和使用 AI 技术进行数据库优化。
- 构建自动化多城市景点数据收集系统
- 收集 30+ 城市的 10 万+ 景点记录
- 使用 LLM API 优化数据库，处理 8 万+ 记录
国际业务结算实习生
中信银行（成都）
2023年7月 - 2023年8月
协助跨境结算业务，包括进出口信用证和电汇业务。
- 外汇业务合规率保持 100%
- 使用 Excel 管理 200+ 笔业务交易
- 客户满意度达到 100%
信息管理与信息系统学士
南京审计大学
2021年9月 - 2025年6月
全面学习 Python 编程、信息系统、数据库管理、机器学习和商业智能。
核心项目
DualModernBERT
2025年1月 - 2025年5月
开发了电商评论评分预测模型 DualModernBERT，利用双 ModernBERT 编码器架构、增强特征融合和序数分类，从评论标题和文本准确预测离散星级评分。开发了电商评论评分预测模型 DualModernBERT，利用双 ModernBERT 编码器架构、增强特征融合和序数分类，从评论标题和文本准确预测离散星级评分。
Gemini Auto Buzz
2024年12月 - 2025年5月
开发了基于 Google Gemini AI 的产品评论分析工具 Gemini AutoBuzz，为家得宝质量保证团队提供高效的产品反馈分析。开发了基于 Google Gemini AI 的产品评论分析工具 Gemini AutoBuzz，为家得宝质量保证团队提供高效的产品反馈分析。
技术技能
通过学术研究、专业经验和持续学习构建的综合技能体系
编程语言+
数据处理、机器学习/深度学习、网页爬虫
前端和后端开发
数据库管理和分析
统计分析和建模
AI 与机器学习+
LLM 优化和 AI 工作流
Scikit-learn、PyTorch、模型部署
文本挖掘、命名实体识别
Dify、n8n、API 集成
数据科学与分析+
Pandas、NumPy
Matplotlib、Seaborn、Tableau
假设检验、建模
Google BigQuery、云平台
Web开发+
现代前端框架
Python 网页框架
响应式设计、现代 CSS
Selenium、自动化数据收集
工具与平台+
Vertex AI、BigQuery、部署
版本控制、协作
容器化和部署
命令行、服务器管理
语言能力
English
TOEFL 110，GRE 334，工作熟练度
Chinese
普通话母语使用者